METHODOLOGY
評価方法とデータの見方
人気度と品質評価を混ぜず、どこまでがGitHub由来でどこからが独自解析かを分けます。
3種類のスコア
人気度はGitHub Star等の認知度指標、品質評価は実用性・導入しやすさ・ドキュメント・更新性・安全性など、発掘スコアは「品質評価が高いのにまだ知られていない」度合いを示します。品質評価にStar数は直接加点・減点しません。
評価確度
品質評価は確認できた情報をもとにした参考値です。Starが0〜1、または根拠情報が少ないSkillには「評価確度:暫定」と表示します。これは品質が低いという意味ではなく、公開実績や確認材料がまだ少ないことを示します。
対応Agentの表現
「公式に対応明記」「動作確認済み」「仕様上互換性ありと推定」「未確認」「非対応」を区別します。文字列が見つかっただけで公式対応とは判定しません。
安全性
Shell、ファイル操作、ネットワーク、認証情報などの兆候を機械解析します。これは一次スクリーニングであり、安全性を保証する監査ではありません。
生成情報
GitHubから取得した原文・メタデータと、日本語要約・分類・評価補助は分離保存し、modelとprompt_versionを保持します。