01
このSkillでできること
- ✓応答を要件を保ったまま簡潔な専門的表現に圧縮する
- ✓CLAUDE.mdなどの常時読み込み情報の圧縮方針を提案する
- ✓大きなツール出力を要点中心に扱い、不要なコンテキスト消費を抑える
- ✓計画・実装・変更検証時のドリフトやリトライの無駄を確認する
02
使い方
01
STEP 1
Claude Codeでトークンやコンテキストの節約について依頼する
02
STEP 2
CLAUDE.mdの圧縮、ツール出力の整理、クォータ消費について相談する
03
STEP 3
広範囲またはリスクのある作業では、実装前の計画や変更確認を依頼する
04
STEP 4
節約量は実測値と推定値を区別して報告させる
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/0xhimanshu/governor04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
Claude Codeの応答を簡潔にし、CLAUDE.mdとツール出力によるコンテキスト消費を抑える方法を提案してください。出力例を見る
原因:常時読み込まれる情報と冗長なツール出力がコンテキストを消費しています。対策:常用情報を圧縮し、詳細は必要時に分離します。確認:節約量は実測値と推定値を分けて報告します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報明確な記述なし
06
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