01
このSkillでできること
- ✓既存のノートブック、テーブル、パイプライン、業務ルールを文書化・記述・仕様化する
- ✓コード、スキーマ、テーブル、Unity Catalogのコメント、Gitなど直接的な情報源を収集・分類する
- ✓主張の採用基準を適用し、根拠のない記述や検証できない数値を除外する
- ✓情報源間の相違と不足情報を裁定せず、一覧として明示する
02
使い方
01
STEP 1
文書の対象をノートブック内のMarkdownセルかリポジトリ内の.mdファイルか確認する
02
STEP 2
技術向けか業務向けかを明確にし、必要に応じてtechnical-writingを先に読み込む
03
STEP 3
成果物そのものから直接の根拠を集め、根拠のない主張や物語的資料を採用しない
04
STEP 4
相違は裁定せず、不足情報は推測で補わず、文書末尾などに未解決事項として示す
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/1pedroosilva/databricks-genie-skills04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
既存の売上テーブルを、技術向けのMarkdownドキュメントとして記述してください。テーブル定義やスキーマなど直接の根拠だけを使い、根拠のない主張、日付や取得方法のない件数、推測による補完は避けてください。情報源に相違があれば裁定せず、未解決事項として一覧化してください。出力例を見る
## 売上テーブル
**列 data_venda:** 取引の日付。
### 未確認事項
- データ量について、基準日または取得方法のない「120万行」という主張は採用しない。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: s * [Extend Genie Code with agent skills (Databricks)](https://docs.databricks.com/aws/en/genie-code/skills) * [Agent skills for AI coding assistants (Da
- network: * [Agent skills for AI coding assistants (Databricks)](https://docs.databricks.com/aws/en/agent-skills/) ### Especificação Agent Skills * [Agent Skills
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