01
このSkillでできること
- ✓MetaやGoogleなど有料広告の成果をGA4・ECの注文IDと照合する
- ✓プラットフォーム間で重複したコンバージョンを除去する
- ✓アトリビューション期間と通貨を正規化し、モデルを比較する
- ✓ジオテストまたはホールドアウトテストがある場合に増分効果を読み取る
02
使い方
01
STEP 1
各プラットフォームのコンバージョン書き出しと注文IDの書き出しを用意する
02
STEP 2
注文IDを真実の基準として、プラットフォームの報告値と照合する
03
STEP 3
MetaとGoogleなどの重複クレジットを除去し、期間と通貨をそろえる
04
STEP 4
必要に応じてアトリビューションモデルとジオ・ホールドアウトテストの結果を比較する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
MetaとGoogleのコンバージョン書き出し、およびGA4・ECの注文IDデータを照合し、重複を除去した月次アトリビューション対帳を作成してください。出力例を見る
注文IDを基準に、プラットフォーム別の報告コンバージョン、重複分、正規化後の集計、モデル別の差分、増分効果の確認結果を整理します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: aude Code and compatible agent-skill hosts" homepage: "https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills" when_to_use: "Use when running a standing
- network: egory": "ad"}, "openclaw": {"emoji": "🎯", "homepage": "https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills"}} --- # Attribution Reconciler > Based o
06
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