observability-and-instrumentation

Observability and Instrumentation(可観測性と計装)

本番コードにログ、メトリクス、トレーシング、アラートを組み込み、挙動を可視化・診断しやすくするスキル。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価89/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 89発掘スコア 65
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このSkillでできること

  • 本番機能やエンドポイント、外部連携に構造化ログを追加する
  • 相関IDを使ってログ、スパン、外部呼び出しを追跡可能にする
  • RED/USEに基づくメトリクスやトレーシングを設計する
  • 症状ベースのアラートと簡潔なランブックを整備する
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使い方

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STEP 1

計装前にオンコール担当者が確認する質問を2〜4個定義する

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STEP 2

構造化ログ、安定したイベント名、相関IDを各ログ行に付与する

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STEP 3

エンドポイントや外部依存にメトリクスを設定し、ラベルの種類を制限する

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STEP 4

ステージングで障害を誘発し、実際のログ・メトリクス・トレースを検証する

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/aiskillstore/marketplace
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

本番に投入する新しいエンドポイントについて、オンコールが確認すべき質問を定義し、相関ID付きの構造化ログ、REDメトリクス、トレーシング、症状ベースのアラートを設計してください。秘密情報や未加工のPIIはログに出さないでください。
出力例を見る
- 確認事項: エラー率、p95/p99レイテンシ、外部依存の遅延、リクエストのエンドツーエンド追跡
- ログ: JSON形式、安定したイベント名、相関ID、エントリーポイント情報
- 検証: ステージングでエラーを誘発し、テレメトリだけで該当箇所を特定
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: maintainers. ## Links - **Website**: [skillstore.io](https://skillstore.io) - **Submit a skill**: [skillstore.io/submit](https://skillstore.io/submit)
  • network: store.io) - **Submit a skill**: [skillstore.io/submit](https://skillstore.io/submit) - **Install guides**: [skillstore.io/docs/install-guides](https://sk
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