factory

Factory

Factory CEOエージェントがプロジェクト状態を検出し、専門エージェント、評価、実験、学習記録を通じてソフトウェア改善を自律的に進めます。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価97/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 64発掘スコア 84
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このSkillでできること

  • ✓プロジェクト状態を検出し、Build・Discover・Review・Improveの各モードへ振り分ける
  • ✓Researcher、Strategist、Builder、Reviewer、Evaluator、Archivistなどの専門エージェントを統括する
  • ✓実験の開始、評価、実装、ガード、維持または差し戻しを管理する
  • ✓チェックポイントごとの学習記録とプレイブックの進化を行う
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使い方

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STEP 1

改善対象のプロジェクトを指定してFactory CEOを起動する

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STEP 2

必要に応じてdiscover、improve、metaのモードを選択する

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STEP 3

自律ワークフローの実行はCEOエージェントへ委譲する

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STEP 4

専門エージェントを個別に呼び出す場合は担当ロールとタスクを指定する

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/akashgit/remote-factory
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

uv tool install git+https://github.com/akashgit/remote-factory.git
uv sync --all-groups              # Install all deps including dev
pytest -v                         # Full test suite
ruff check .                      # Lint
mypy factory/                     # Type check
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

このプロジェクトの状態を調査し、Factory CEOとして改善すべき点を特定して、評価と学習記録を含む改善サイクルを進めてください。
出力例を見る
プロジェクト状態の検出、改善仮説の作成、実験結果の評価、学習内容のアーカイブが行われます。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • shell: ructure, Harbor setup, CI integration ## Development ```bash uv sync --all-groups # Install all deps including dev pytest -v
  • network: # Type check ``` ## License [MIT](https://github.com/akashgit/remote-factory/blob/main/LICENSE) — Akash Srivastava
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