consulting-writing

consulting-writing

SCR、Minto Pyramid/MECE、So-what先行、BCG式ボールド箇条書き、数値精度を用いて、意思決定者向けの要約やロールアップを構成・レビューする文章術。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価93/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 76発掘スコア 79
01

このSkillでできること

  • ✓Situation→Complication→Resolution(SCR)でエグゼクティブサマリーを構成する
  • ✓結論を先に示すSo-what先行の文章へ整理する
  • ✓MECEに基づき、重複や抜けのないロールアップを作る
  • ✓主張を太字の要点と根拠の箇条書きに分け、具体的な数値で補強する
02

使い方

01
STEP 1

意思決定者向けの要約、またはロールアップの草稿やレビュー対象を用意する

02
STEP 2

結論、状況、問題、対応策を整理し、SCRとSo-what先行の構成にする

03
STEP 3

項目を2〜4個の上位軸へ分類し、該当しない項目は「その他」にまとめる

04
STEP 4

重要な金額、日付、割合、固有名詞を確認し、主張と根拠をボールド箇条書きで示す

03

Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/alfadur7/llm-wiki-newsroom
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/alfadur7/llm-wiki-newsroom.git
cd llm-wiki-newsroom
pip install -r requirements.txt
npm install -g @tobilu/qmd
qmd collection add "$(pwd)/wiki" --name wiki   # register the wiki folder as one collection
qmd embed                                       # generate embeddings (auto-downloads the GGUF model)
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

次の経営向けサマリーを、SCRとSo-what先行の構成に整理してください。項目はMECEに分類し、主要な主張を太字の箇条書きにして、記載済みの数値を根拠として添えてください。
出力例を見る
**結論:間接費を年間20億ウォン削減できる**
- 主因は人件費、供給ロス、プロセス非効率

**市場統合により顧客獲得コストが年34%上昇**
- 第2四半期の三社統合でベンダー数が減少
- 調達部門の数量割引に圧力が生じている
05

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: Write an Executive Summary Like McKinsey — Slideworks](https://slideworks.io/resources/how-to-write-executive-summary) — SCR (Situation-Complication-Reso
  • network: ding BCG's Approach to Executive Summaries — Insight7](https://insight7.io/understanding-bcgs-approach-to-executive-summaries/) — Bold-bullet·So-what upf
06

関連Skill