database-schema

データベーススキーマ認識

データベースコードを書く前にスキーマを確認し、型生成や参照によって列名・型・NULL許容などの誤りを防ぐスキル。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価97/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 97発掘スコア 70
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このSkillでできること

  • データベース関連コードの前にスキーマを確認する
  • スキーマ参照や生成型によって列名・型の誤りを防ぐ
  • NULL許容、外部キー、列、列挙値などの確認を促す
  • セッション開始時に関連テーブルと列を記録する
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使い方

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STEP 1

データベース処理を書く前にスキーマファイルを読む

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STEP 2

存在する場合は`_project_specs/schema-reference.md`も確認する

03
STEP 3

関連するテーブルと列をセッション状態に記録する

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STEP 4

スキーマを明示的に参照しながらコードを書く

03

Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/alinaqi/claude-bootstrap
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/alinaqi/maggy.git
cd maggy && ./install.sh
pipx install maggy-harness   # or: pip install maggy-harness
maggy bootstrap              # installs skills, hooks, ~/bin model wrappers, plugins
maggy serve                  # auto-configures from your local repos,
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

データベース処理を追加する前に、関連するスキーマと`_project_specs/schema-reference.md`を確認し、使用するテーブル・列・型・NULL許容を整理してください。
出力例を見る
確認したスキーマに基づき、関連テーブル、列名、型、NULL許容、外部キーを整理しました。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
  • network: te example:** [large code block omitted]bash git clone https://github.com/alinaqi/maggy.git cd maggy && ./install.sh [large code block omitted] **Fatigu
  • network: e Code (or Codex) → srooter export ANTHROPIC_BASE_URL="https://www.srooter.ai/anthropic" # or your local gateway export ANTHROPIC_API_KEY=" " claude
  • credential: /anthropic" # or your local gateway export ANTHROPIC_API_KEY=" " claude # now routed through srooter [large code block omitted]bash polyphony i
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