batch-state-runbook｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

STEP 1

最初にbatch_state(load)で状態を確認する

STEP 2

targets[current_target].files[next_index]の対象を1件だけ処理する

STEP 3

complete_file、skip_file、またはerror_fileで結果を記録する

STEP 4

必要に応じてmessageやreason、失敗内容をappend_logに保存し、次のターンで再度loadする

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/awaku7/agentcli

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

batch_stateをloadし、現在の対象と次の1件を確認して処理してください。完了後は適切な状態更新を行い、次の対象を推測で追加しないでください。

出力例を見る

現在の対象: targets[current_target].files[next_index]。次の1手: 対象を1件処理し、complete_file・skip_file・error_fileのいずれかで記録します。

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報検出あり

検出根拠を見る

network: start Requires **Python 3.11+**. Install from [PyPI](https://pypi.org/project/uag/) and launch the interactive CLI: ~~~bash python -m pip install --up
network: ). ## Development and contributing ~~~bash git clone https://github.com/awaku7/agentcli.git cd agentcli python -m pip install -e ".[core,providers,test
credential: vices, and IoT. | Local execution, human confirmation, credential storage, and configurable policies. | > UAG is the agent execution layer, **not** a mode
credential: nfigure providers through environment variables or the credential store. For a larger set of provider and tool dependencies up front: ~~~bash python -m p