acr-report｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

STEP 1

ワークスペースのディレクトリで実行する

STEP 2

python3 --version、id -u、pwdを実行する

STEP 3

各コマンドと出力をacr-report.txtに記録する

STEP 4

ファイルを読み戻し、保存先のパスを報告する

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/aws/agentcore-cli

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

npm install -g @aws/agentcore

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

ACRの実行環境レポートを作成し、結果をワークスペースのacr-report.txtに保存してください。

出力例を見る

保存先: acr-report.txt

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: ive terminal UI (TUI) for **[Amazon Bedrock AgentCore](https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/)**, the platform for building and running production AI
network: ding and running production AI agents ([documentation](https://docs.aws.amazon.com/bedrock-agentcore/)). It gives you two ways to work, from the same pa