01
このSkillでできること
- ✓コードベース内の直接LLM呼び出しを棚卸しする
- ✓関数単位でOpenRouterゲートウェイへ移行する
- ✓移行ごとにスモークテストを行う
- ✓モデル、コスト、トークン、遅延、エラーを記録する
02
使い方
01
STEP 1
ゲートウェイが正常に動作する前提を確認する
02
STEP 2
直接fetchやプロバイダー呼び出しを一覧化する
03
STEP 3
一度に1関数ずつゲートウェイ呼び出しへ置き換える
04
STEP 4
同等性、フォールバック、コスト、品質を比較する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/bittencourtthulio/openrouter-ai-gateway手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/bittencourtthulio/openrouter-ai-gateway.git
cd openrouter-ai-gateway
./install.sh # this project → .claude/skills/
./install.sh --global # every project → ~/.claude/skills/
./install.sh --opencode # this project → .opencode/skills/
./install.sh --opencode --global # every project → ~/.config/opencode/skills/04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
このSupabase Edge Functions内の直接的なLLM呼び出しを棚卸しし、1関数ずつOpenRouterゲートウェイへ移行する計画と各関数のスモークテスト案を作成してください。出力例を見る
直接呼び出しの一覧、移行差分、スモークテスト結果、コスト・品質比較。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: the Supabase client | | **Provider** | An [OpenRouter](https://openrouter.ai) account with credit | | **Tenancy** | Multi-tenant assumed (`org_id`); sing
- network: ssioned, or as a recurring audit to catch a new direct fetch that bypassed the gateway. license: MIT compatibility: Requires the OpenRouter gateway al
- credential: ey resolution:** tenant's own key → platform key → `NO_API_KEY`. **On failure:** 429/5xx/timeout retry three times with backoff, then switch to the fal
- credential: sign. This repository contains **no credentials**: no API keys, no project refs, no customer data. Every example value is a placeholder. --- ## Contr
06
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