01
このSkillでできること
- ✓課題と割り当てられたワークスペースを調査する
- ✓変更前に既存テストスイートを実行する
- ✓文書化された不具合に対する最小パッチを提案する
- ✓承認後に同じテストを再実行し、成果物を報告する
02
使い方
01
STEP 1
課題内容と対象ファイルを確認する
02
STEP 2
既存テストを実行して失敗状況を記録する
03
STEP 3
最小限の修正案を作成する
04
STEP 4
承認後に修正と再テストを行う
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/Bruce7777/EquiSeek手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/Bruce7777/EquiSeek.git
cd EquiSeek
make desktop-install
make desktopgit clone https://gitee.com/luoyc619/EquiSeek.gituv sync --frozen --extra desktop-build --extra dev
npm ci --prefix apps/desktop
$env:EQUISEEK_REPO_ROOT = (Get-Location).Path
$env:EQUISEEK_PYTHON = "$env:EQUISEEK_REPO_ROOT\.venv\Scripts\python.exe"
npm --prefix apps/desktop run devcd packaging
uv run pyinstaller --noconfirm --clean --distpath ../dist --workpath ../build EquiSeekSidecar.spec
cd ..
npm --prefix apps/desktop run package04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
このローカルPythonリポジトリのIssueを確認し、対象ワークスペース内だけを調査してください。まず既存テストを実行し、承認なしにパッチを適用せず、最小限の修正案と検証計画を示してください。出力例を見る
調査結果:テスト1件が失敗
提案:対象関数の条件分岐を最小限修正
状態:承認待ち。パッチは未適用05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: English | [简体中文](README.zh-CN.md) [Project website](https://bruce7777.github.io/EquiSeek/en/) · [Gitee mirror](https://gitee.com/luoyc619/EquiSeek) ·
- network: s://bruce7777.github.io/EquiSeek/en/) · [Gitee mirror](https://gitee.com/luoyc619/EquiSeek) · [Download the current Alpha](https://github.com/Bruce7777/E
- credential: the intelligent assistant only needs your own DeepSeek API key. Free BaoStock market data needs no token; Tushare and Tavily are optional enhancements.
- credential: ded. - Simple assistant setup: bring your own DeepSeek API key to enable dynamic conversation; clearly labeled deterministic local research still works
06
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