01
このSkillでできること
- ✓タスクや工程に適したモデルと労力レベルを提案する
- ✓低コスト設定で失われる点とエスカレーション条件を示す
- ✓/clearや/compactを含む切り替え境界を案内する
- ✓サブエージェントへ委譲する作業を提案する
02
使い方
01
STEP 1
作業開始時や計画・実装・テスト・レビューなどの工程変更時に使う
02
STEP 2
/tokenwise:route <これから行う作業> の形式で呼び出す
03
STEP 3
モデルや労力、トークン、クォータ、コスト、コンテキストサイズについて相談する
04
STEP 4
提案された境界で/modelや/effortを実行し、完了条件を確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/ces0491/tokenwise手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/ces0491/tokenwise && cd tokenwise
node bench/summarize.mjs --check # do the published tables follow from the published runs?
node bench/skill-cost.mjs --compare 1.5.0@1.3.2,1.5.0-opus-high@1.5.0,1.5.0-sonnet-medium@1.5.0 # the skill's own cost, from the saved sessions
node bench/breakeven.mjs --check # does the breakeven chart follow from the saved runs?
node bench/context-profile.mjs # the token figures above, against your own transcripts
node bench/run.mjs --results bench/rerun # re-run all 116 runs on your account, into a fresh directory04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
/tokenwise:route 書面化された仕様に基づいて実装し、テストを通したい出力例を見る
Phase: 実装
Model and effort: /model sonnet、/effort medium
Boundary: 仕様から実装へ移る前に、必要ならコンテキストを整理する
Delegate: テスト実行やログ読解をサブエージェントに委譲
Done when: テストが編集なしで成功する
You give up: より複雑な判断への余裕
Escalate when: 現在のモデルがコンテキストを持っていても失敗した場合05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報明確な記述なし
06
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