このSkillでできること
- ✓NiFi 2.xのフローをREST API経由で構築・変更・配備する
- ✓MiNiFi C++/JavaエージェントやEFMのデータフローを扱う
- ✓Python/JavaカスタムプロセッサやLLM/RAG連携パターンを設計する
- ✓サイレントなデータ欠落、機密プロパティ、フロー定義アップロードの問題を調査する
使い方
ライブフローを確認し、変更前にエクスポートしてコミットする
機密プロパティを含むプロセッサはGET後にエンティティ全体をPUTせず、パラメータコンテキストや限定的なエンドポイントを使う
新しい処理は有限の独立したプロセスグループに分け、RetryとFailureの扱いを分離する
アップロード前にレイアウトを検証し、EFMのデプロイコマンドはサーバーから取得する
Skillのインストール
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/cldr-steven-matison/NiFiandAi手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/cldr-steven-matison/NiFiandAi.git ~/.claude/skills/nifi-and-aiこのSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
NiFi 2.xでKafkaを使うRAGフローを設計し、プロセスグループの構成、RetryとFailureの扱い、機密プロパティを壊さないREST API変更手順を示してください。出力例を見る
ライブフローを確認してから変更し、機密プロパティを含むエンティティのGET後PUTは避けます。新しい処理は独立したプロセスグループに分け、Retryは期限付きで再試行させ、Failure/No Retryは別のシンクへ送ります。安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
検出根拠を見る
- shell: # Install Drop it into your Claude skills directory: ```bash git clone https://github.com/cldr-steven-matison/NiFiandAi.git ~/.claude/skills/nifi-and-
- network: NiFi runs in, ` ` the NiFi pod, `$NIFI` the API base (`https:// :8443`, API under `$NIFI/nifi-api/...`), ` ` Kafka's external NodePort. Self-signed TLS i
- network: into your Claude skills directory: ```bash git clone https://github.com/cldr-steven-matison/NiFiandAi.git ~/.claude/skills/nifi-and-ai ``` Claude load
- credential: s `"********"`; PUT it back and you overwrite the real credential. Bind secrets to a **Parameter Context**, or use a narrow endpoint (`PUT /processors/{id}
- credential: ve` before any full-entity PUT; `VALID` never proves a secret is real. → `flow-api.md` §5. 3. **Don't hand-patch a live PG while it is posting or queue
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