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このSkillでできること
- ✓AI AgentとLLMチェーン、Text Classifier、Information Extractorの使い分けを支援する
- ✓モデル、メモリ、ツール、出力パーサーの接続設計を整理する
- ✓$fromAI、構造化出力、RAG、ベクトルストア、エージェントメモリを扱う
- ✓チャットボットやHuman-in-the-loopを含むn8nワークフロー設計を支援する
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使い方
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STEP 1
目的がツール利用・複数ターン・メモリならAI Agent、単発処理なら適切な専用ノードを選ぶ
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STEP 2
モデルはai_languageModel、メモリはai_memory、ツールはai_tool、出力パーサーはai_outputParserで接続する
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STEP 3
ツール名と説明を具体化し、$fromAIの説明には形式・範囲・例を記載する
04
STEP 4
セッションキー、構造化出力、破壊的操作の人間による確認、ワークフロー検証を設計に含める
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Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/czlonkowski/n8n-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/czlonkowski/n8n-skills.git
cp -r n8n-skills/skills/* ~/.claude/skills/04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
n8nで、ユーザーの問い合わせを分類し、必要に応じてツールを呼び出すチャットエージェントを設計してください。AI Agent、モデル、メモリ、ツール、出力パーサーの接続方法と、sessionIdを決定的に扱う方法を示してください。出力例を見る
AI Agentを使用し、モデルをai_languageModel、メモリをai_memory、ツールをai_toolとして接続します。sessionIdはトリガーから取得し、構造化出力には出力パーサーを使用します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- shell: skill includes 3+ evaluations for quality assurance: ```bash # Run evaluations (if testing framework available) npm test # Or manually test with Clau
- network: by Romuald Członkowski** - Website: [aiadvisors.pl/en](https://aiadvisors.pl/en) - Part of the [n8n-mcp project](https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp)
- network: ps://aiadvisors.pl/en) - Part of the [n8n-mcp project](https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp) The hooks enforcement layer adapts patterns from the offi
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