01
このSkillでできること
- ✓サイトの実装済みインターフェースを棚卸し
- ✓機械可読な発見用ファイルを整備
- ✓実在するAPIやMCP、A2A情報を整理
- ✓構造化データと公開パスを検証
02
使い方
01
STEP 1
リポジトリのAPIや連携設定を調査する
02
STEP 2
既存の標準仕様を優先して発見面を設計する
03
STEP 3
実装に裏付けられたメタデータだけを追加する
04
STEP 4
JSON、YAML、Markdown、公開パスを検証する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/dkharlanau/agent-ready-web-profile手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/dkharlanau/agent-ready-web-profile.git
cd agent-ready-web-profile
npm ci
node bin/arwp-trends.mjs list --since=90 --exclude-retired
node bin/arwp-hypotheses.mjs list --vertical=editorial
node bin/arwp-growth.mjs https://example.com --vertical=editorial --json
node bin/arwp-visibility.mjs import google.csv --provider=google \
--site=https://example.com/ --start=2026-08-01 --end=2026-08-31 \
--output=google.visibility.json
node bin/arwp-trends.mjs propose trend-watch.json --output=trend-promotions.json
node bin/arwp-trends.mjs measure experiments/ --output=trend-measurement.json04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
このWebサイトの実装済み機能を調査し、llms.txt、AGENTS.md、OpenAPI、MCPなどで公開できる発見面を提案してください。出力例を見る
実装済みインターフェース一覧、追加候補、公開ファイル、未評価の連携、検証結果。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: route. # Agent-Ready Web Profile [](https:/
- network: ready-web-profile/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/dkharlanau/agent-ready-web-profile/actions/workflows/ci.yml) [![Reference verif
06
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