tang｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

STEP 1

プロジェクトディレクトリで`tang index --json`を実行する

STEP 2

`tang browse --json --page 1`または`tang search "phrase" --json`で閲覧・検索する

STEP 3

必要な内容を`tang context ... --json`で取得する

STEP 4

リンク作成や再開では明示したハンドルを使い、リンク操作は確認して実行する

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/DonnieFi/tang

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

uv tool install https://github.com/DonnieFi/tang/releases/download/v0.3.0/tang_multiverse-0.3.0-py3-none-any.whl
tang skill install codex
tang --help

uv tool install ./tang_multiverse-0.3.0-py3-none-any.whl
tang skill install codex
tang --help

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

現在のプロジェクトでTangを使い、Claudeセッションをインデックス化してから、指定語句を検索し、結果のハンドルをJSONで整理してください。

出力例を見る

検索結果をJSONで返します。Claude由来のハンドルはL1のように表示されます。

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: ships. [large code block omitted]bash uv tool install https://github.com/DonnieFi/tang/releases/download/v0.3.0/tang_multiverse-0.3.0-py3-none-any.whl t