Hungry Crab design｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

STEP 1

Sniffでライセンス、規模、言語、活動状況などをAPI経由で確認する

STEP 2

Catchでリポジトリや関連データを取得し、ローカルキャッシュに保存する

STEP 3

DigestでLLMを使わずに解析し、digestフォルダへJSONとMarkdownを出力する

STEP 4

CompareとJudgeで自分のリポジトリとの差分を確認し、候補を評価する

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/drevendev/HungryCrab

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

uv tool install "hungry-crab @ git+https://github.com/drevendev/HungryCrab"

uv run python benchmarks/run.py pallets/click colinhacks/zod

uv sync                      # environment with the dev group

uv run pytest                # tests build three synthetic git repositories as fixtures

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

公開リポジトリを解析し、ライセンスモードと出典を明記したうえで、自分のリポジトリに活用できるCI、テスト、文書、セキュリティ上の候補を優先順位付きで整理してください。

出力例を見る

候補: CIのキャッシュ設定
理由: 自分のリポジトリとの差分として有用
移植方法: 設定を確認し、必要な部分を再実装
ライセンスモード: COPY / REWRITE / IDEAS_ONLY
出典: 対象リポジトリと該当コミット

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行検出あり

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報検出あり

検出根拠を見る

shell: rks/README.md](benchmarks/README.md). ## Development ```bash uv sync # environment with the dev group ``` ```bash uv run pytest
shell: # environment with the dev group ``` ```bash uv run pytest # tests build three synthetic git repositories as fixtures `
network: block omitted]bash uv tool install "hungry-crab @ git+https://github.com/drevendev/HungryCrab" [large code block omitted]text /crab:eat pallets/click [l
credential: curity` | security fixes in history, input validation, secret handling, CodeQL/gitleaks in CI | script + model | | `ai-config` | `CLAUDE.md`, `AGENTS.m