batch-inference

バッチ推論

ライブAPIを開かず、既存のモデル・特徴量エンジニアリングコードを再利用して、CronJobによるバッチ推論とParquet出力を行うスキル。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価100/100評価確度:標準
人気度(GitHub Star) 20発掘スコア 100
01

このSkillでできること

  • ✓バッチスコアリングジョブを構成する
  • ✓CronJobによる定期実行を扱う
  • ✓推論結果をParquet形式で出力する
  • ✓サービスのモデルと特徴量エンジニアリングコードを再利用する
02

使い方

01
STEP 1

AGENTS.mdのAgent Behavior Protocolに従って自動モードで利用する

02
STEP 2

スキルの正規ファイルを全文確認する

03
STEP 3

バッチスコアリングジョブの構成を依頼する

04
STEP 4

CronJobとParquet出力を含む成果物を確認する

03

Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/DuqueOM/ml-service-template
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install "copier>=9.0.0"                 # exactly what CI's scaffold lanes install
copier copy --vcs-ref=v0.33.0 https://github.com/DuqueOM/ml-service-template.git ChurnPredictor
cd ChurnPredictor
pip install -r requirements-dev.txt         # the generated service's own pins, as the smoke lane installs them
pytest tests/test_fastapi_template_contract.py
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

既存のモデルと特徴量エンジニアリングコードを再利用し、ライブAPIを開かずに実行するバッチスコアリング用のCronJobとParquet出力を構成してください。
出力例を見る
バッチ推論用のCronJob構成と、推論結果をParquetで出力する設定。
05

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: on Kubernetes, on GKE and EKS. [![Validate Templates](https://github.com/DuqueOM/ml-service-template/actions/workflows/validate-templates.yml/badge.svg)
  • network: e/actions/workflows/validate-templates.yml/badge.svg)](https://github.com/DuqueOM/ml-service-template/actions/workflows/validate-templates.yml) [![Releas
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