ab-test-store-listing（App Store掲載ページのA/Bテスト）

このSkillでできること

✓App Storeのプロダクトページ最適化テストの仮説とテスト計画を作成する
✓アイコン、スクリーンショット、プレビュー動画のテスト案を整理する
✓テスト期間や必要インプレッション数の目安を検討する
✓信頼度、コンバージョン率の変化、セグメント差などの結果を解釈する

使い方

STEP 1

App ID、現在のコンバージョン率、1日あたりのインプレッション数を確認する

STEP 2

何をテストしたいかを確認し、仮説と成功指標を定める

STEP 3

コントロールとバリエーション、推定期間、必要インプレッション数を整理する

STEP 4

結果共有後に統計的有意性、変化量、信頼区間、セグメント差を確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/Eronred/aso-skills

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

App StoreのスクリーンショットをA/Bテストしたいです。App IDは［ID］、現在のコンバージョン率は［率］、1日あたりのインプレッション数は［数］です。仮説、バリエーション、推定期間、必要インプレッション数、成功指標を含むテスト計画を作成してください。

出力例を見る

Test Name: First Screenshot Benefit Test
Element: screenshots
Hypothesis: ベネフィット重視の1枚目に変更すると、価値が早く伝わりコンバージョン率が改善する
Variants:
- Control (A): 現在の機能重視デザイン
- Variant B: ベネフィット重視デザイン
Success Metric: conversion rate

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: onnect once at [appeeky.com → Settings → Integrations](https://appeeky.com) and then ask: ``` "How are my downloads trending this month?" "What are my t

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このSkillでできること

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Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

このSkillを使うプロンプト例

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