01
このSkillでできること
- ✓映像1本と音声1本だけを選んで動画を再構成する
- ✓コンテナタグ、章、独立したメタデータ軌道を除去する
- ✓H.264のSEI、AACのDSE、avc1のcompressornameなどを検査・処理する
- ✓copyモードまたはencodeモードで動画を処理する
02
使い方
01
STEP 1
入力動画に含まれるメタデータやストリームを確認する
02
STEP 2
映像と音声のみを白名簿方式で出力対象にする
03
STEP 3
copyモードまたはencodeモードを選択する
04
STEP 4
出力ファイルをバイト単位の検査と決定的なチェックで確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/eternityspring/reelbench-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git
cd reelbench-skills
./scripts/install.sh04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
この動画からメタデータを除去し、映像と音声だけのクリーンなファイルにしてください。画質と速度を優先する場合はcopyモード、より多くのコードストリーム由来情報を除去したい場合はencodeモードを使ってください。出力例を見る
メタデータを除去した動画ファイルと、出力内容の検査結果。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: /selftest.mjs [large code block omitted]bash git clone https://github.com/eternityspring/reelbench-skills.git cd reelbench-skills ./scripts/install.sh [l
- credential: 针」,在输出文件里做**字节级扫描**, 扎到一根就红。12 道门全部由脚本确定性检查。 零依赖、零 API key,只要 node 和 ffmpeg。 Use when asked to 清元数据、去元数据、抹掉视频信息、视频隐私、去水印信息、 strip video metadata
06
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