01
このSkillでできること
- ✓競合企業のFacebook・Instagram広告を分析する
- ✓広告の継続期間やテスト状況、新規・終了を整理する
- ✓競合が使っていない訴求角度を抽出する
- ✓分析結果をHTML・PDFレポートとして保存する
02
使い方
01
STEP 1
企業と競合の設定状態を確認する
02
STEP 2
未設定の場合は企業情報と競合候補を確認し、競合をユーザーの承認後に確定する
03
STEP 3
取得前にApify利用料の見積もりを提示し、承認を待つ
04
STEP 4
承認後に広告データを取得し、過去の実行結果と比較してレポートを作成する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/franciscovalj/sistema-publicidad-competencia04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
競合企業のFacebookとInstagram広告を分析して、継続中・テスト中・新規・終了した広告と、競合が使っていない訴求角度をPDFレポートにまとめてください。出力例を見る
競合広告の調査結果を、広告の状態、確認日、継続状況、訴求角度、比較結果を含むレポートとして整理します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- shell: ionando, incluido el radar de cambios entre corridas: ```bash python3 scripts/huella.py corridas-ejemplo/*.csv ``` (En Windows el comando suele ser `p
- network: instalarlo (buena idea, ver más abajo): [baja el ZIP](https://github.com/franciscovalj/sistema-publicidad-competencia/releases/latest/download/sistema-p
- network: a de Anuncios de Meta (pública) capturados vía [Apify](https://www.apify.com?fpr=kr27nl): cuenta **gratis, sin tarjeta, con US$5 de crédito al mes**. (Es
06
関連Skill
decoding-effect-boundaries
Effect境界デコーダー
HTTPやWebSocket、OAuth、CLI入力などの信頼できない値を入口でEffect Schemaにより一度だけ検証・デコードし、後続処理を型付きに保つスキルです。
Effect Schemaデータ検証型安全
sci-deep-reader
Sci Deep Reader(科学文献深度精読)
PDFやOffice、Markdown、ウェブ、arXiv、DOIの科学文献を精読し、根拠と限界を示す解説レポートに整理するスキル。
評価確度:暫定科学文献論文精読文献解説
add-collection-member
コレクションメンバー追加
既存CollectionにSOAメンバーポインタを追加し、レイアウト依存箇所の更新漏れを防ぐチェックリストです。
評価確度:暫定C++23CollectionSOA