01
このSkillでできること
- ✓config/sources.yamlへのソース追加・削除・調整を支援する
- ✓スロット割り当てから鮮度、候補プール、スロット上限、統合までの露出経路を確認する
- ✓収集済みデータを対象に、ソースが最終フィードへ到達するか検証する
- ✓露出しない場合に、検出されたゲートと修正候補を示す
02
使い方
01
STEP 1
追加対象のソース形式と必要項目を確認する
02
STEP 2
config/sources.yamlへの登録に加え、適切なスロットへ割り当てる
03
STEP 3
収集済みスナップショットを用いてscripts/validate_source.pyで検証する
04
STEP 4
NOT EXPOSEDの場合は表示されたゲート別の原因を確認し、再検証する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/FutureGadget/ai-sota-feed-bot手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python collectors/collect.py
python pipeline/build_digest.py04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
新しいRSSソースをフィードに追加し、適切なスロットへ割り当てたうえで、ランキングの各ゲートを通過して読者向けフィードに露出するか検証してください。出力例を見る
ソースの収集状況、スロット割り当て、鮮度ウィンドウ、候補プール上限、スロット上限、最終フィード到達状況を確認し、露出結果と必要な修正候補を報告します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: rce to `config/sources.yaml` only makes the collector *fetch* it — it does not put it in the feed.** A source can be collected perfectly and still be
- network: ory config (OpenRouter System One, thresholds, content fetch, judgment store) - `config/user_preferences.yaml`: preference profile used by prompts whe
- credential: y does **not** build storylines. Set the `OPENROUTER_API_KEY` repository secret to enable the Jev gate; without it the build is deterministic and lo
- credential: ### Repository secrets (optional) - `POSTHOG_PERSONAL_API_KEY` (feedback sync) - `POSTHOG_PROJECT_ID` (feedback sync)
06
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