01
このSkillでできること
- ✓問題タイプとつまずきに合わせた3〜5段階のヒントを設計する
- ✓各ヒントの認知的な役割を説明する
- ✓時間・誤答・要求・行動に基づく提示条件を定義する
- ✓ヒントを使い切った後のbottom-out方針を設計する
02
使い方
01
STEP 1
問題タイプと典型的なつまずきを指定する
02
STEP 2
学習者のレベルや教科、提供環境を伝える
03
STEP 3
ヒント段階数と最終ヒント後の方針を指定する
04
STEP 4
各段階が答えを与えず学習者の思考を支えるよう確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/GarethManning/education-agent-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/GarethManning/education-agent-skills.git
cd education-agent-skills
codex plugin marketplace add "$PWD"mkdir -p ~/.codex/skills
cp -r skills/<domain>/<skill-name> ~/.codex/skills/cp -r skills/memory-learning-science/spaced-practice-scheduler ~/.codex/skills/04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
中学生の一次方程式で、移項と符号の扱いにつまずく生徒向けに、4段階のヒント系列と提示条件を設計してください。出力例を見る
段階的なhint_sequence、設計理由、trigger_conditions、bottom_out_designを返します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- shell: ting a `SKILL.md`, run these steps before committing: ```bash # 1. Regenerate the registry python3 scripts/generate-registry.py # 2. Rebuild the MCP s
- network: the build. --- ## Credit Built by [Gareth Manning](https://substack.com/@garethmanning) — educator, curriculum designer, and learning systems designe
- network: s in this repository are licensed under [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/). Open. Forkable. Share alike. See the [LICENSE](L
06
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