01
このSkillでできること
- ✓OpenAI Codexにリポジトリ探索と実装を委任する
- ✓Codexの自己チェック後にプロジェクトのチェックを実行して検証する
- ✓失敗時にフィードバックし、最大3ラウンドまで再試行する
- ✓3ラウンド失敗後に引き継ぐ、または失敗内容を報告する
02
使い方
01
STEP 1
完了条件、ユーザーが示したポインター、制約をタスクとして与える
02
STEP 2
大規模で曖昧な作業では先にscoutラウンドを使う
03
STEP 3
局所的な作業ではファイルや行番号などのポインターをタスクに含める
04
STEP 4
patchまたは--writeモードを選び、結果を検証する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/glensk/claude-command-center手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
uv tool install git+https://github.com/glensk/claude-command-center
ccc demo # opens the TUI against ~10 demo sessions
ccc demo --ls # or the flat list; `ccc demo --clean` removes the demo dir
ccc init
c # asks "AIM of this session (empty to skip):", then launches claude
ccc # the interactive TUI (flat list when piped)
ccc ls # a scripting-friendly flat list of every tracked session04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
目的: ログイン画面のエラーメッセージを改善してください。受け入れ条件: 既存の表示仕様を維持し、関連するチェックを実行して成功を確認すること。制約: 指定した範囲以外を変更しないでください。出力例を見る
model: (effort)\nCodexが実装または差分を返し、自己チェック結果と検証状況を報告します。3ラウンド失敗時は、試行内容と失敗理由をまとめて引き継ぎまたは停止を報告します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: terminal GIF renders from `docs/demo.tape` with [vhs](https://github.com/charmbracelet/vhs) (`vhs docs/demo.tape`). The Obsidian figure is a captured `c
06
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