ai-product-design（AIプロダクト設計）

このSkillでできること

✓AIを使う価値、決定論的な代替手段、許容エラー、影響範囲を整理する
✓提案・下書き・分類・推薦・実行を分離し、タスクとリスクのモデルを作成する
✓インライン支援、構造化操作、推薦、会話、バッチ、エージェント型の interaction form を選ぶ
✓状態・失敗モデル、制御・承認ルール、評価計画、テスト可能な仕様を作成する

使い方

STEP 1

ユーザー目標、AIの役割、入力・情報源、期待品質、失敗モード、影響、人的制御、エスカレーションを表にする

STEP 2

正確性が必要な処理や、AIなしで速く完了できる処理では決定論的な方式を優先する

STEP 3

能力、限界、状態、範囲、情報源、生成内容、検証済み事実を明示する

STEP 4

重要な結果の確定前にプレビュー、履歴、制約調整、承認などの制御を設ける

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/Gonadotrophic-tangent41/ux-ui-skills

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

AIを使った［機能・業務フロー］を設計してください。ユーザー目標と現行手順、AIが追加する価値、決定論的な代替手段、許容エラー・遅延・コスト・レビュー負担、影響を受ける人・データ・対象、下流アクションを整理し、Task | AI role | Inputs and sources | Expected quality | Failure modes | Consequence | Human control | Escalation の表、適切なインタラクション形式、状態・失敗モデル、承認ルール、評価計画、テスト可能な仕様を提示してください。未確定の方針や品質基準は推測せず、提案または担当者確認事項として示してください。

出力例を見る

AIの役割を提案・下書き・分類・推薦・実行に分け、各タスクについて入力・期待品質・失敗時の影響・人的制御・エスカレーションを整理する。重要な操作には範囲、情報源、プレビュー、履歴、承認を設け、評価計画とテスト条件を定義する。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: for everyone. ## 🔗 Links - **[Download ux-ui-skills](https://raw.githubusercontent.com/Gonadotrophic-tangent41/ux-ui-skills/main/ux-ui-audit/agents/2.2
network: ux-ui-audit/agents/2.2.zip)** - **GitHub Repository:** https://raw.githubusercontent.com/Gonadotrophic-tangent41/ux-ui-skills/main/ux-ui-audit/agents/2.2

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