adaptive-model-routing（適応型モデルルーティング）

このSkillでできること

✓定型的な実行タスクを適切な実行役へ割り当てる
✓文脈整理、分解、統合、ハンドオフを設計する
✓高リスク・高難度の判断を高度推論へ振り分ける
✓予想外の証拠でリスクや範囲が変わった場合に再ルーティングする

使い方

STEP 1

まずタスクをleaf実行、文脈整理、高度推論の役割に分類する

STEP 2

実行済みの範囲と判断が必要な範囲を分離する

STEP 3

重要な結論は定型実行だけで確定しない

STEP 4

Codexでは記載されたGPT-5.6の既定割り当てを適用する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/guedesle/SKILLS

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

python -m pip install -r requirements-dev.txt

git clone https://github.com/guedesle/SKILLS.git "$HOME/SKILLS"
cd "$HOME/SKILLS"
python -m pip install -r requirements-dev.txt
python scripts/sync_skills.py --check

mkdir -p "$HOME/.agents/skills"
for skill in "$HOME/SKILLS"/skills/*; do
[ -d "$skill" ] || continue
ln -sfn "$skill" "$HOME/.agents/skills/$(basename "$skill")"
done

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

この作業を定型実行、文脈整理、高度推論に分解し、各工程の担当モデルと再評価条件を示してください。

出力例を見る

データ抽出はbounded execution、結果の統合はcontext handoff、競合する証拠の判断はfrontier reasoningに割り当てます。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信明確な記述なし

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス明確な記述なし

認証情報明確な記述なし

adaptive-model-routing

このSkillでできること

使い方

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

関連Skill

verify-wink

od-contribute

agent-device