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このSkillでできること
- ✓空間・時間の収束解析を行う
- ✓観測収束次数と期待次数を比較する
- ✓Richardson外挿で推定値や離散化誤差を求める
- ✓ASME V&V 20に基づくGCIや漸近領域を評価する
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使い方
01
STEP 1
少なくとも3段階のメッシュ幅または時間刻みと解の値を用意する
02
STEP 2
期待する数値スキームの次数と安全係数を指定する
03
STEP 3
空間または時間の精密化スクリプトで観測次数を計算する
04
STEP 4
Richardson外挿とGCIの結果、異常や評価を報告する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills.git
cd materials-simulation-skills && pip install -e ".[dev]"
mss list # list skills
mss run numerical-stability cfl_checker -- --dx 0.01 --dt 0.001 --velocity 2.0 --json
mss eval # run the deterministic eval gate
python -m pytest tests/ # full test suite04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
メッシュ幅0.4、0.2、0.1、0.05で得た値から収束次数を計算し、Richardson外挿とGCIで最細メッシュの誤差を評価してください。出力例を見る
観測収束次数、平均次数、外挿値、GCI、漸近領域に入っているかどうかをJSONで示します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: *Have an idea or a skill to propose?** Open an [issue](https://github.com/HeshamFS/materials-simulation-skills/issues) (there are templates for bug repor
- network: CENSE) ## Acknowledgements - [Agent Skills standard](https://agentskills.io) — open specification for portable agent capabilities - [Anthropic](https:/
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