shijuefenxi（汎用画像・視覚分析）

このSkillでできること

✓画像の内容を説明し、スクリーンショットやエラー画像を分析する
✓画像内の文字をOCRで抽出し、文書・図表・UI・手書き草稿を読み取る
✓複数画像を比較し、前後差分や動画フレームを分析する
✓ウェブページの本文と掲載画像を組み合わせて情報を整理する

使い方

STEP 1

画像のローカルパスまたはhttp(s) URLを用意する

STEP 2

依頼内容に応じてocr、document、error、chart、ui、compare、generalなどのタスク種別を選ぶ

STEP 3

画像解析はscripts/analyze.py、ウェブの総合読み取りはscripts/read_web.pyに委ねる

STEP 4

出力された構造化された中国語テキストをもとに、必要な分析や要約を行う

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/hnweiyi/deepseek-vision-helper

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

この画像の内容を詳しく説明し、写っている文字をOCRで抽出してください。画面上のエラーの原因候補も整理してください。

出力例を見る

画像にはアプリケーションのエラー画面が表示されています。検出された文字は「…」です。主な問題は設定または接続に関するものと考えられますが、重要なエラーコードは原画像で確認してください。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報検出あり

検出根拠を見る

network: 「+ 添加」或 config 里加一个 OpenAI 兼容 provider： - `base_url`：`http://127.0.0.1:11434/v1` - `model`：填本机 Ollama 视觉模型（如 `qwen2.5vl`，先 `ollama pull qwen2.5vl`） - `
credential: 机号**，否则接口返回 `-20035`； 2. `providers` 里找到 `internai`，把 `api_key` 填进去，`enabled` 改为 `true`； 3. 保存后自动进入 `default_chain` / `overrides`，并**默认参与多模型并发**（`groups
credential: llama 视觉模型（如 `qwen2.5vl`，先 `ollama pull qwen2.5vl`） - `api_key`：可留空或任意占位 - `enabled`：`true`；要默认启用需手动加入 `default_chain` 脚本走 OpenAI 兼容即可用，本地失败会自动在链上继续。

shijuefenxi

このSkillでできること

使い方

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

関連Skill

ai-project-advisor

easyslides

image