after-tax-backtesting｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓既存のリターン系列に税引後バックテストを適用し、税引前後のSharpeを報告する
✓ロットマッチング、ウォッシュセール、保有期間による短期・長期区分を組み込む
✓所得区分ごとのネット計算、損失繰越、§1256の年末時価評価を扱う
✓税率、管轄、ロット方式などの前提がない場合に報告を拒否する

使い方

STEP 1

税率、管轄、ロット方式、その他の必要な税務前提を明示する

STEP 2

既存のバックテスト結果または価格系列に対して、適用するルールと税務モデルを指定する

STEP 3

税引前リターン、税引後リターン、税額、Sharpe、および使用した前提を併記する

STEP 4

取引コストなど税金とは別のドラッグを分離し、税務前提を試行記録に残す

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/howard-lynn-ye/fin-skills

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

flowchart TD
subgraph TIER1 ["1. 🧠 Source-Verified Knowledge Layer (131 Agent Skills)"]
D1["107 Domain Skills (16 Plugins)<br/>Task Routing & Methodology"] --> D2["24 Library Skills (fin-libraries)<br/>Source-Code Traps & Version Drift"] --> D3["75 Reference Deep-Dives<br/>Formulas, Rulebooks & Tables"]
end
subgraph TIER2 ["2. 🛡️ Executable Research Integrity Engine (fin_skills.api)"]
E1["Bundle Container<br/>166 Typed Artefact Slots"] --> E2["check(bundle) Unified Runner<br/>Auto-Selects Ready Guards"] --> E3["36 Executable Guards<br/>GuardResult + Diagnostic Summary"]
end
subgraph TIER3 ["3. 🤖 Agent & Workflow Integration Interfaces"]
I1["Claude Code / Jetski Plugins<br/>Auto-Triggered via SKILL.md"] --> I2["Python SDK (pip install)<br/>Importable Modules & Conventions"] --> I3["MCP Server & JSON Tools<br/>64 Live Agent Inspection Tools"]
end
D3 ==>|Compiled by build_package.py| E1
E3 ==>|Exposed to Agents & CI Pipelines| I1
style TIER1 fill:#eff6ff,stroke:#3b82f6,stroke-width:2px,color:#1e40af
style TIER2 fill:#ecfdf5,stroke:#10b981,stroke-width:2px,color:#065f46
style TIER3 fill:#f3e8ff,stroke:#8b5cf6,stroke-width:2px,color:#6b21a8

pip install git+https://github.com/howard-lynn-ye/fin-skills

pip install "fin-skills[mcp]"
claude mcp add fin-skills -- python -m fin_skills.mcp

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

価格系列と既存バックテスト結果を使い、FIFO、指定した税率と管轄、ウォッシュセールを考慮して税引後バックテストを実行してください。税引前後のSharpe、年別税額、損失繰越、すべてのモデリング前提を併記し、前提が不足している場合は計算せず列挙してください。

出力例を見る

税引前Sharpe: 0.488
税引後Sharpe: 0.312
税額: 17,108.20
前提: ウォッシュセール適用、ロット方式指定、税率・管轄を明示

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: uction/web_dashboard.py --port 8088 # Open in browser: http://localhost:8088/ [large code block omitted]mermaid flowchart TD subgraph TIER1 ["1. 🧠 S
network: #6b21a8 [large code block omitted]bash pip install git+https://github.com/howard-lynn-ye/fin-skills [large code block omitted] #### 3. Query the Skill K

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このSkillを使うプロンプト例

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