01
このSkillでできること
- ✓基礎指標、生活習慣、心理状態、医療履歴などの健康データを統合分析する
- ✓CUSUMやZ-scoreによる異常パターン検出、相関分析、傾向予測を行う
- ✓高血圧、糖尿病、心血管疾患、栄養、睡眠などのリスクを評価する
- ✓自然言語での健康相談や、要約・リスク・傾向を含むAI健康レポートを作成する
02
使い方
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STEP 1
健康データや医療履歴を入力し、分析対象と目的を明確にする
02
STEP 2
健康状態、特定の疾患リスク、睡眠や運動などについて自然言語で質問する
03
STEP 3
総合分析、リスク評価、傾向分析など、必要なレポート形式を指定する
04
STEP 4
出力は参考情報として扱い、診断や治療に関する判断は医療専門家へ相談する
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Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/huifer/WellAlly-health04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
入力した健康データを総合分析し、異常な傾向、考えられる健康リスク、改善のための一般的な提案を、根拠と注意点付きで整理してください。出力例を見る
分析対象の健康データを整理し、主要な傾向、検出された異常、関連するリスク要因、実行可能な一般的提案をまとめます。これは診断ではなく、医療専門家への相談材料です。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: ing Guide](.github/CONTRIBUTING.md) - 🐛 [Report a bug](https://github.com/huifer/WellAlly-health/issues/new?template=bug_report.md) - 💡 [Request a featur
- network: es/new?template=bug_report.md) - 💡 [Request a feature](https://github.com/huifer/WellAlly-health/issues/new?template=feature_request.md) - 🏷️ Look for [*
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