ab-test-plan

A/Bテスト計画

仮説、対照・バリアント、必要サンプル数、期間、監視指標、停止条件、判定基準を含む実験計画を設計します。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価93/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 99発掘スコア 66
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このSkillでできること

  • If/Then/Because形式の仮説を整理する
  • A/Bまたは多変量テストの対照群・バリアントを設計する
  • MDEの絶対値・相対値を区別して必要サンプル数を算出する
  • テスト期間、ガードレール指標、停止条件、実施判断基準を定める
02

使い方

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STEP 1

テスト対象、現在のコンバージョン率、MDE、日次トラフィックまたはインプレッションを用意する

02
STEP 2

有意水準、統計的検出力、バリアント数、テストの背景を確認する

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STEP 3

ブランド情報や過去のキャンペーン結果を参照し、検証済み仮説の再テストを避ける

04
STEP 4

MDEが絶対値か相対値かを確認したうえで、計画と判定基準を作成する

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone --depth=1 https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro.git
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

ランディングページのCTAを対象に、A/Bテスト計画を作成してください。現在のコンバージョン率、MDE、日次トラフィック、有意水準、検出力、バリアント数を確認し、仮説、必要サンプル数、期間、ガードレール指標、停止条件、実施判断基準を含めてください。
出力例を見る
テスト対象: [対象要素]
仮説: If [変更]、Then [結果]、Because [根拠]
対照群: [現行仕様]
バリアント: [変更仕様]
MDE: [絶対値または相対値を明記]
必要サンプル数: [バリアントごと]
テスト期間: [期間]
ガードレール指標: [指標]
停止条件: [条件]
判定基準: [Go/No-Go条件]
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: block omitted]bash # Install — one line [![HOL Guard](https://img.shields.io/endpoint?url=https%3A%2F%2Fhol.org%2Fapi%2Fregistry%2Fbadges%2Fplugin%3Fslu
  • network: -banerjee%252Fdigital-marketing-pro%26metric%3Dtrust)](https://hol.org/go/guard/indranilbanerjee21?dest=%2Fguard%2Fbilling%3Fpromo%3DGUARD20-INDRANILBANE
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