01
このSkillでできること
- ✓If/Then/Because形式の仮説を整理する
- ✓A/Bまたは多変量テストの対照群・バリアントを設計する
- ✓MDEの絶対値・相対値を区別して必要サンプル数を算出する
- ✓テスト期間、ガードレール指標、停止条件、実施判断基準を定める
02
使い方
01
STEP 1
テスト対象、現在のコンバージョン率、MDE、日次トラフィックまたはインプレッションを用意する
02
STEP 2
有意水準、統計的検出力、バリアント数、テストの背景を確認する
03
STEP 3
ブランド情報や過去のキャンペーン結果を参照し、検証済み仮説の再テストを避ける
04
STEP 4
MDEが絶対値か相対値かを確認したうえで、計画と判定基準を作成する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone --depth=1 https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro.git04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
ランディングページのCTAを対象に、A/Bテスト計画を作成してください。現在のコンバージョン率、MDE、日次トラフィック、有意水準、検出力、バリアント数を確認し、仮説、必要サンプル数、期間、ガードレール指標、停止条件、実施判断基準を含めてください。出力例を見る
テスト対象: [対象要素]
仮説: If [変更]、Then [結果]、Because [根拠]
対照群: [現行仕様]
バリアント: [変更仕様]
MDE: [絶対値または相対値を明記]
必要サンプル数: [バリアントごと]
テスト期間: [期間]
ガードレール指標: [指標]
停止条件: [条件]
判定基準: [Go/No-Go条件]05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: block omitted]bash # Install — one line [](https://hol.org/go/guard/indranilbanerjee21?dest=%2Fguard%2Fbilling%3Fpromo%3DGUARD20-INDRANILBANE
06
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