01
このSkillでできること
- ✓6種類のAI回答面でブランド露出を調査
- ✓引用内容とURLの正確性を確認
- ✓競合との言及頻度や内容を比較
- ✓コンテンツギャップと改善案を整理
02
使い方
01
STEP 1
ブランド名・URL・主要クエリを用意する
02
STEP 2
カテゴリ別・比較・指名クエリを設定する
03
STEP 3
各AI回答面の結果を記録する
04
STEP 4
引用精度と競合状況を評価する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone --depth=1 https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro.git04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
自社ブランドのAI検索可視性を監査してください。ブランド名、URL、主要クエリ、競合2社を使って分析してください。出力例を見る
AI面別の可視性スコア、引用精度、競合比較、コンテンツギャップ、改善プレイブック05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: 5 Flash backbone. Source: [blog.google/search-io-2026](https://blog.google/products-and-platforms/products/search/search-io-2026/). ## Input Required T
- network: earlier. --- Made with care by [Indranil Banerjee](https://indranil.in) · Powered by Anthropic Claude · MIT-licensed · [⭐ Star the repo](https://gith
06
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