01
このSkillでできること
- ✓ビジネスモデルや施策に合わせたKPIツリーを設計する
- ✓週次・月次・四半期・キャンペーン向けのレポート構成を作る
- ✓トラフィックやコンバージョンの急増・急減を分析する
- ✓AI経由の流入を含むプライバシー重視の計測方針を整理する
02
使い方
01
STEP 1
ブランド情報、業界ベンチマーク、キャンペーン履歴を参照する
02
STEP 2
KPI、レポート、異常、アトリビューションなど目的を明示する
03
STEP 3
必要に応じてGSCのAIレポートやAEO監査の結果と照合する
04
STEP 4
AI Assistant流入をOrganic SearchやDirectに混ぜず、別指標として確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone --depth=1 https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro.git04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
自社の事業モデルに合うKPIツリーと、経営層向け月次ダッシュボードの構成を作ってください。出力例を見る
主要KPI、補助指標、データソース、確認頻度、異常時の調査項目を整理したダッシュボード案。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: Assistant"** on 13 May 2026 ([GA4 channel groups doc](https://support.google.com/analytics/answer/9164320?hl=en)). When a referrer matches a recognized
- network: earlier. --- Made with care by [Indranil Banerjee](https://indranil.in) · Powered by Anthropic Claude · MIT-licensed · [⭐ Star the repo](https://gith
06
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