01
このSkillでできること
- ✓販売サイクル、チャネル構成、データ成熟度に応じたマルチタッチ評価モデルの提案
- ✓コンバージョンへのクレジット配分ルールとルックバック期間の設計
- ✓GA4、HubSpot、Salesforce、データウェアハウス向けの設定方針の整理
- ✓計測漏れやクロスデバイス計測など、既知の盲点の文書化
02
使い方
01
STEP 1
販売サイクル、利用チャネル、コンバージョン種別、データ成熟度を伝える
02
STEP 2
現在利用している分析ツール、接点数、オフライン接点の有無を伝える
03
STEP 3
予算配分やキャンペーン改善など、アトリビューションで判断したい業務課題を伝える
04
STEP 4
実データでモデルを検証する場合は、アトリビューションレポート機能と組み合わせる
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone --depth=1 https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro.git04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
B2B SaaS向けにマルチタッチ・アトリビューション戦略を設計してください。販売サイクルは90日、チャネルは検索広告・オーガニック検索・メール・展示会、コンバージョンはリード、商談、受注です。GA4とHubSpotを利用しており、データ成熟度は中級です。予算配分に使えるモデル、配分ルール、ルックバック期間、計測上の盲点を整理してください。出力例を見る
推奨モデル、採用理由、チャネルごとのクレジット配分ルール、ルックバック期間、必要なプラットフォーム設定、計測ギャップと段階的な改善方針をまとめたアトリビューション戦略。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: earlier. --- Made with care by [Indranil Banerjee](https://indranil.in) · Powered by Anthropic Claude · MIT-licensed · [⭐ Star the repo](https://gith
- network: by Anthropic Claude · MIT-licensed · [⭐ Star the repo](https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro) if it helps you
06