attribution-model｜AIスキル大辞典

このSkillでできること

✓販売サイクル、チャネル、コンバージョン、データ成熟度などを評価する
✓ビジネス要件に適したアトリビューションモデルを推薦する
✓タッチポイントごとの貢献度、ルックバック期間、単一接点・複数接点のルールを定義する
✓分析基盤に応じた実装方針、トラッキングギャップ、レポート仕様を整理する

使い方

STEP 1

販売サイクル、利用チャネル、コンバージョン種別、分析ツール、オフライン接点などの情報を提供する

STEP 2

既存モデル、予算配分の考え方、解決したい事業上の問いを伝える

STEP 3

データ成熟度と接点データを評価し、候補モデルを比較する

STEP 4

推奨モデル、貢献度ルール、ルックバック期間、実装手順、制約事項をレポートとしてまとめる

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone --depth=1 https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro.git

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

販売サイクルは90日、チャネルは有料検索・有料ソーシャル・自然検索・メール、コンバージョンはMQLと受注です。GA4とSalesforceを利用しています。現状のラストクリック分析から、マルチタッチ・アトリビューションへ移行するモデル、貢献度ルール、ルックバック期間、実装方針を設計してください。

出力例を見る

推奨モデル：現状のデータ成熟度では段階的な導入を推奨。貢献度配分、クリック・ビュー別のルックバック期間、必要なトラッキング項目、GA4・Salesforceでの設定方針、測定できない範囲を整理します。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: ct. If DM Pro saves your team time, [⭐ star the repo](https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/stargazers) — it's the single most usefu
network: urity issues: please use [Private Security Advisories](https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/security/advisories/new) per [SECURITY.m

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このSkillを使うプロンプト例

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