attribution-report（アトリビューションレポート）

このSkillでできること

✓GA4などのコンバージョン経路を対象に、複数のアトリビューションモデルを比較する
✓チャネルやキャンペーンごとにコンバージョンと収益への貢献度を配分する
✓AI Assistantを含むチャネルのファーストタッチ、ラストタッチなどの差を分析する
✓チャネルの過小評価・過大評価、アシスト貢献、経路長、コンバージョンまでの時間を整理する

使い方

STEP 1

比較するアトリビューションモデルを2つ以上指定する

STEP 2

対象のコンバージョンイベント、分析期間、コンバージョンウィンドウを指定する

STEP 3

分析対象のチャネルを指定する。指定しない場合は原則として全チャネルを対象にする

STEP 4

データソース、経路データの網羅率、クロスデバイスやビュースルー計測などの制約を確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone --depth=1 https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro.git

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

過去30日間のpurchasesを対象に、first-touch、last-touch、linear、data-drivenを比較してください。コンバージョンウィンドウは30日、対象チャネルは全チャネルとし、チャネル別の収益貢献、アシスト率、過小評価・過大評価、予算再配分の示唆をまとめてください。

出力例を見る

モデル比較、チャネル別の帰属収益、アシストコンバージョン率、経路長とコンバージョンまでの時間、データ品質・制約、予算再配分の提案を含むレポート。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: ch number alone. Source: [GA4 default channel groups](https://support.google.com/analytics/answer/9164320?hl=en). For the upstream impression-side data,
network: ct. If DM Pro saves your team time, [⭐ star the repo](https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/stargazers) — it's the single most usefu

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