01
このSkillでできること
- ✓検証可能な仮説を作成する
- ✓対照群と施策群を設計する
- ✓主要指標・副次指標・ガードレール指標を定義する
- ✓必要サンプルサイズと実施期間を検討する
02
使い方
01
STEP 1
変更と期待効果と理由を含む仮説を定義する
02
STEP 2
一度に一つの変数を変更し、AとBを分ける
03
STEP 3
ベースライン、最小検出効果、有意水準、検出力を確認する
04
STEP 4
必要サンプル到達後に全体結果とセグメントを分析する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills.git
cd dev-gtm-claude-skillsgit clone https://github.com/Infrasity-Labs/dev-gtm-claude-skills.git
cd dev-gtm-claude-skills
./scripts/claude-blog-install.sh # agents → ~/.claude/agents, scripts → ~/.claude/scripts
pip install -r writing-skills/requirements.txt # textstat + beautifulsoup4git clone https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills.gitmkdir -p .claude/skills
cp -r dev-gtm-claude-skills/skills/<skill-name> .claude/skills/04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
料金ページのCTA変更について、A/Bテストの仮説、指標、必要サンプル数、期間を設計してください。出力例を見る
仮説、A/B案、主要・副次指標、サンプルサイズの前提、実施期間、注意点を整理します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: sed, and cited by AI systems.** [](https://claude.ai/) [](https://claude.ai/) [](https://
06
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