01
このSkillでできること
- ✓検証可能な仮説を作成
- ✓単一変数のテストを設計
- ✓主要指標とガードレール指標を設定
- ✓結果を再利用可能な知見として記録
02
使い方
01
STEP 1
改善対象と現状のベースラインを確認する
02
STEP 2
仮説を明文化する
03
STEP 3
サンプルサイズと評価方法を事前に決める
04
STEP 4
結果とセグメント差分を記録する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills.git
cd dev-gtm-claude-skillsgit clone https://github.com/Infrasity-Labs/dev-gtm-claude-skills.git
cd dev-gtm-claude-skills
./scripts/claude-blog-install.sh # agents → ~/.claude/agents, scripts → ~/.claude/scripts
pip install -r writing-skills/requirements.txt # textstat + beautifulsoup4git clone https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills.gitmkdir -p .claude/skills
cp -r dev-gtm-claude-skills/skills/<skill-name> .claude/skills/04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
料金ページの見出しをA/Bテストしたいです。現状のCVR、トラフィック、制約を踏まえて設計してください。出力例を見る
仮説、バリアント、必要サンプル、主要指標、ガードレール、判定基準05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: llow-up test] [large code block omitted]bash git clone https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills.git cd dev-gtm-claude-skills [large code b
- network: claude-skills [large code block omitted]bash git clone https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills.git [large code block omitted]json { "mc
- credential: hq/notion-mcp-server"], "env": { "NOTION_API_KEY": "your_notion_integration_secret" } } } } [large code block omitted]json {
- credential: @klaviyo/mcp-server"], "env": { "KLAVIYO_API_KEY": "your_klaviyo_private_api_key" } } } } [large code block omitted] or man
06