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DataForSEOライブSEO分析

DataForSEO MCPを通じて、検索結果、キーワード、被リンク、競合、ページ品質、AIでの言及状況などを調査するSEOスキル。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価93/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 71発掘スコア 80
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このSkillでできること

  • Google・Bing・Yahoo・YouTube・画像検索の結果を取得する
  • キーワードの検索量、難易度、意図、トレンドを調べる
  • 被リンク、競合、ランキング、トラフィックを分析する
  • オンページ品質やAIでの言及状況を確認する
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使い方

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STEP 1

DataForSEO MCPサーバーを利用できる状態にする

02
STEP 2

調査対象と分析コマンドを指定する

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STEP 3

検索結果やSEO指標を取得する

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STEP 4

必要に応じて費用状況とAPIコストを確認する

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills.git
cd dev-gtm-claude-skills
git clone https://github.com/Infrasity-Labs/dev-gtm-claude-skills.git
cd dev-gtm-claude-skills
./scripts/claude-blog-install.sh                  # agents → ~/.claude/agents, scripts → ~/.claude/scripts
pip install -r writing-skills/requirements.txt    # textstat + beautifulsoup4
git clone https://github.com/infrasity-labs/dev-gtm-claude-skills.git
mkdir -p .claude/skills
cp -r dev-gtm-claude-skills/skills/<skill-name> .claude/skills/
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

DataForSEOで「生成AI SEO」のGoogle検索結果、関連キーワード、競合上位サイトを調査してください。
出力例を見る
SERP順位、URL、タイトル、キーワード指標、競合傾向を整理します。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: d, parsed, and cited by AI systems. 🌐 [infrasity.com](https://www.infrasity.com) · 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/infrasity/) · 📸 [Instag
  • network: frasity.com](https://www.infrasity.com) · 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/company/infrasity/) · 📸 [Instagram](https://www.instagram.com/infrasity/)
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