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academic-review

academic-review

PDFまたはDOCXの科学論文を10基準で査読し、ロシア語の構造化レビューをDOCX形式で作成するスキル。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価92/100評価確度：標準
人気度（GitHub Star） 20発掘スコア 100
01

このSkillでできること

  • ✓アップロードされたPDFまたはDOCXの科学論文を読み取る
  • ✓査読に用いられる10基準に沿って論文を評価する
  • ✓ロシア語で構造化された査読結論を作成する
  • ✓投稿用に整えたDOCX形式のレビューを出力する
02

使い方

01
STEP 1

科学論文のPDFまたはDOCXをアップロードする

02
STEP 2

査読、出版可否の評価、または論文レビューを依頼する

03
STEP 3

論文の内容に基づき、10基準の評価と修正事項を確認する

04
STEP 4

最終的な査読結果をDOCXファイルとして受け取る

03

Skillのインストール

初心者におすすめ

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/inna-gazieva/academic-review-skill
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

アップロードした科学論文を査読してください。10の評価基準に沿って、ロシア語で構造化された査読結論を作成し、出版可否と必須修正・推奨修正を示してください。
出力例を見る
А. Предметная область и профиль рецензента
Б. Общее впечатление
В. Анализ по критериям 1–10
Г. Обязательные и рекомендуемые правки
Д. Итоговое решение
05

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り検出あり
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • shell: file extension and extract the full text. **If PDF:** ```bash pdfinfo /mnt/user-data/uploads/ .pdf pdftotext /mnt/user-data/uploads/ .pdf /tmp/article.
  • shell: tput (scanned PDF), rasterize pages and read visually: ```bash pdftoppm -jpeg -r 150 /mnt/user-data/uploads/ .pdf /tmp/page ls /tmp/page-*.jpg ``` Then
  • file_read: dftotext /mnt/user-data/uploads/ .pdf /tmp/article.txt cat /tmp/article.txt ``` If `pdftotext` returns empty or garbled output (scanned PDF), rasteriz
  • file_read: user-data/uploads/ .docx -t markdown > /tmp/article.md cat /tmp/article.md ``` If the file is not a scientific article (e.g., a presentation, dataset
  • network: ка, академическая экспертиза. Сайт: [inna-gazieva.ru](https://inna-gazieva.ru) · ORCID: [0000-0002-0778-7171](https://orcid.org/0000-0002-0778-7171) Те
  • network: ttps://inna-gazieva.ru) · ORCID: [0000-0002-0778-7171](https://orcid.org/0000-0002-0778-7171) Техническая реализация и упаковка в формат skill: [@gaziev
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