01
このSkillでできること
- ✓大量かつ明確に指定された項目の一覧化
- ✓指定対象の件数カウント
- ✓情報の抽出や形式変換
- ✓既知のコマンドを実行し、結果を報告
02
使い方
01
STEP 1
/cheap に続けて機械的なタスクを指定する
02
STEP 2
対象、必要なパス、使用するコマンドを明示する
03
STEP 3
曖昧なケースは判断せず、UNCLEARとして報告する
04
STEP 4
結果形式を指定しない場合は、原則として1結果1行で出力する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/Jondalar/C64ReverseEngineeringMCP04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
/cheap 指定したファイル内の対象をすべて一覧化し、各結果を1行ずつ出力してください。出力例を見る
対象1
対象2
NOTICED: 指定された形式に従って結果を出力しました。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: ed to validate findings. **Sibling project:** [TRX64](https://github.com/Jondalar/TRX64) is the runtime — a cycle-accurate C64 + 1541 + cartridge daemon
- network: ins no emulator. It does carry work read *from* [VICE](https://vice-emu.sourceforge.io/) — the monitor's verb set and expression syntax, and the cartridg
06
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HTTPやWebSocket、OAuth、CLI入力などの信頼できない値を入口でEffect Schemaにより一度だけ検証・デコードし、後続処理を型付きに保つスキルです。
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