entry-gate（エントリーゲート）

このSkillでできること

✓候補銘柄の情報量をA〜Cで評価する
✓見積価格の鮮度を確認する
✓ハード veto を適用して判定する
✓深掘り調査・却下・追加証拠待ちへ振り分ける

使い方

STEP 1

候補銘柄の証拠と評価時点を用意する

STEP 2

所定のJSONに調査結果を記録する

STEP 3

validateで入力内容を検証する

STEP 4

assessで判定とルーティングを実行する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/KCNyu/clawock

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

python -m pip install clawock
clawock workflow install investment-decision --workspace ./my-decision
clawock init ./my-decision --workflow investment-decision
clawock run prepare --workspace ./my-decision

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

この候補銘柄について、深掘り調査へ進める情報量と調査可能性があるかをエントリーゲートで判定してください。

出力例を見る

verdict: pass_to_deep_research / reject / gray_needs_evidence
information.grade: A / B / C
routing: deep research または追加証拠待ち

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: by `tests/test_decision_trace_parity.py`: <img src="https://raw.githubusercontent.com/KCNyu/clawock/refs/heads/master/site/assets/dsh-decision-mind.pn
network: -ready. ## Explore the system - [**Live dashboard**](https://kcnyu.github.io/clawock/) — positions, risk, and the self-graded scorecard. - [**Daily bri

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このSkillを使うプロンプト例

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