chunking-embeddings（チャンク分割・埋め込み）

このSkillでできること

✓テキストをText、Markdown、Yaml、Semantic方式で分割する
✓チャンク単位でメタデータや埋め込みベクトルを扱う
✓ONNXまたはmodel2vecによる埋め込み設定を構成する
✓RAG向けにチャンクを生成し、Markdownの見出し階層を付与する

使い方

STEP 1

ChunkingConfigでchunker_type、max_chars、max_overlap、trimを設定する

STEP 2

RAG用途ではchunk_for_ragを使い、チャンク単位で処理する

STEP 3

設定ファイルではRustフィールド名ではなくmax_charsとmax_overlapを使う

STEP 4

埋め込みを有効にする場合はembeddingsまたはstatic-embeddingsの機能構成を確認する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/kreuzberg-dev/kreuzberg

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install xberg

pip install xberg --extra-index-url https://xberg-io.github.io/python-wheels/simple/

npm install @xberg-io/xberg

npm install @xberg-io/xberg-wasm

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

文書をRAG検索に適した単位へ分割してください。Markdownの見出し階層を保持し、チャンクごとに埋め込みを付与する設定と注意点を、利用可能な機能構成に沿って示してください。

出力例を見る

[object Object]

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行検出あり

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

shell: ``` Pi Install from a local checkout now: ```bash pi install ./plugin ``` After the next plugin release, install the same package used by
shell: n release, install the same package used by OpenCode: ```bash pi install npm:@xberg-io/opencode-xberg ``` Pi loads the bundled skills and prompt templ
network: code block omitted]text copilot plugin marketplace add https://github.com/xberg-io/xberg copilot plugin install xberg@xberg ``` Pi Install fro
network: all the CLI separately as shown in [the plugin README](https://github.com/xberg-io/xberg/blob/main/plugin/README.md). This package does not register MCP

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このSkillを使うプロンプト例

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