chunking-embeddings

チャンク分割・埋め込み連携

文書テキストを分割し、埋め込み生成とRAGパイプラインへの統合に必要な設定や構成を整理します。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価93/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 100発掘スコア 61
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このSkillでできること

  • テキストを複数方式で分割する
  • チャンクのメタデータや埋め込みを扱う
  • 埋め込みモデルとプリセットを選ぶ
  • RAG向けのチャンク処理を構成する
02

使い方

01
STEP 1

分割方式とチャンク設定を指定する

02
STEP 2

必要なら埋め込み機能を有効化する

03
STEP 3

プリセットまたはモデルを選択する

04
STEP 4

生成結果をRAG処理へ接続する

03

Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/kreuzberg-dev/kreuzberg
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install xberg
npm install @xberg-io/xberg
npm install @xberg-io/xberg-wasm
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

Markdown文書をRAG向けに分割し、balancedプリセットを使う設定例を示してください。
出力例を見る
チャンク方式、サイズ、重複幅、埋め込みモデル、RAG連携上の注意点を整理します。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • network: tall xberg [large code block omitted] See [C# README](https://github.com/xberg-io/xberg/tree/main/packages/csharp) for full documentation. Ruby
  • network: arge code block omitted]text gemini extensions install https://github.com/xberg-io/xberg ``` Factory Droid ```text droid plugin marketplace ad
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