crate-structure（Xbergクレート構成案内）

このSkillでできること

✓ワークスペースのメンバーと除外クレートを確認する
✓root Cargo.tomlのバージョン管理箇所を特定する
✓配布パッケージとバインディングの対応を整理する
✓新しいクレート追加時のignoreやDocker設定を確認する

使い方

STEP 1

Xbergリポジトリの構成を対象にする

STEP 2

追加・変更するクレートの役割を確認する

STEP 3

Cargo、Docker、gitignoreの関連箇所を更新対象として整理する

STEP 4

task verify:docker-cratesでDocker側を検証する

Skillのインストール

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/kreuzberg-dev/kreuzberg

手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

pip install xberg

npm install @xberg-io/xberg

npm install @xberg-io/xberg-wasm

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

Xbergに新しいバインディング用クレートを追加します。配置場所、workspace設定、Dockerfile、.gitignoreで確認すべき点を整理してください。

出力例を見る

対象クレートの配置、workspaceへの追加箇所、配布パッケージとの関係、Dockerとignore設定の確認項目。

安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり

Shellコマンド実行明確な記述なし

ファイル読み取り明確な記述なし

ファイル書き込み明確な記述なし

ネットワークアクセス検出あり

認証情報明確な記述なし

検出根拠を見る

network: and structured data. One e […truncated…] sirchmunk](https://github.com/modelscope/sirchmunk)** | Turns raw data into a self-evolving, real-time search
network: ng, real-time search and intelligence layer | ![Stars](https://img.shields.io/github/stars/modelscope/sirchmunk?color=007ec6) | | **[support-chatbot](htt

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このSkillを使うプロンプト例

安全性チェック

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