SAIスキル大辞典Agent Skills Dictionary
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UI/UX

api-ai-augmented

AI拡張APIスキル

LLMのツール定義、エージェント型APIワークフロー、自然言語からAPI呼び出しへの変換を設計するスキル。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価97/100評価確度：十分
人気度（GitHub Star） 87発掘スコア 71
01

このSkillでできること

  • ✓AnthropicのTool Use定義を設計する
  • ✓MCPツールのスキーマを設計する
  • ✓自然言語の意図とAPI呼び出しを対応付ける
  • ✓OpenAPIからAIプラグインやツールの構成を作成する
02

使い方

01
STEP 1

利用したいAI連携の目的とAPI操作を伝える

02
STEP 2

自然言語の意図と対応するエンドポイントを整理する

03
STEP 3

LLM向けのツール定義やMCPスキーマを設計する

04
STEP 4

破壊的な操作にはユーザー確認を組み込む

03

Skillのインストール

初心者におすすめ

AIにこのSkillを追加してもらう

GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/LambdaTest/agent-skills
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/LambdaTest/agent-skills && cd agent-skills
npx agentskillsforall add https://github.com/LambdaTest/agent-skills.git
04

このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

ユーザーの自然言語によるホテル検索、予約、キャンセルの意図をAPI呼び出しへ対応付け、LLM向けのツール定義を設計してください。
出力例を見る
「最後の3件のテストビルドを確認して」という依頼に対し、list_jobs(limit=3, sort="created_at:desc")を呼び出し、必要に応じて失敗したジョブの詳細をget_job_details(job_id="job_2")で取得するワークフロー。
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
  • shell: wn installer rather than through `agentskillsforall`: ```bash npx @testmuai/rook-skill ``` Requires Node.js 22+. The skill source, references and a us
  • network: ob_3 passed." [large code block omitted]bash git clone https://github.com/LambdaTest/agent-skills && cd agent-skills npx agentskillsforall add https://gi
  • network: nt-skills && cd agent-skills npx agentskillsforall add https://github.com/LambdaTest/agent-skills.git [large code block omitted]js tunnel: true, ``` ##
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