01
このSkillでできること
- ✓作業前に受け入れ条件を定義する
- ✓複合タスクをDepth Treeで分解する
- ✓承認済みのチェックを実行する
- ✓報告前に証拠を再検証する
02
使い方
01
STEP 1
各成果に対して観測可能なゲートを作る
02
STEP 2
実行可能なゲートにCHECKとEXPECTを記述する
03
STEP 3
ゲートを解析して承認後に実行する
04
STEP 4
最終報告前に成果と証拠を照合する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/Leonxlnx/unlazy04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
この複合タスクをunlazy方式で分解し、完了ゲート、CHECK、EXPECT、最終検証を設計してください。出力例を見る
Depth Treeと完了ゲートを作成し、各チェック結果と未完了項目を整理しました。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報明確な記述なし
検出根拠を見る
- network: re truncation in tested models ([Quantifying Laziness](https://arxiv.org/abs/2512.20662)). - Reasoning can stop exploration too early or continue beyond
- network: g on task and model ([Thoughts Are All Over the Place](https://arxiv.org/abs/2501.18585), [When More Thinking Hurts](https://arxiv.org/abs/2604.10739), [
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