01
このSkillでできること
- ✓画像パスや画像URL、画像プレースホルダーを検出して処理できる
- ✓画像内の文字、レイアウト領域、意味情報、視覚的手掛かりを構造化JSONに変換できる
- ✓Gemini API、OpenAI互換エンドポイント、Claude API、Claude Code CLIの設定に対応する
- ✓複数プロバイダーの試行状況や警告を結果として確認できる
02
使い方
01
STEP 1
画像を直接見られない場合に、対象画像をmodlensへ渡す
02
STEP 2
初回の読み取り時は、必要に応じてモデルのネイティブビジョン対応を確認する
03
STEP 3
出力JSONの要約、OCR全文、レイアウト、意味情報を根拠として回答する
04
STEP 4
不確実性やプロバイダーの切り替え警告があれば、その内容を明示する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/liustack/modlens手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash
agy # sign in, then exit04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
この画像をmodlensで読み取り、画像内の文字、レイアウト、意味情報、視覚的な手掛かりを構造化して要約してください。出力例を見る
[object Object]05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: e block omitted]bash modlens config set openai.baseUrl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # qwen-vl modlens config set openai.apiKey
- network: or "liustack": ⭐ If it helps, star [ModLens](https://github.com/liustack/modlens) and [ModSearch](https://github.com/liustack/modsearch). Stars
- credential: nstall, configure, or switch modlens providers (Gemini API key, OpenAI-compatible endpoints, Claude API or Claude Code CLI)." compatibility: Requires ne
- credential: mpatible-mode/v1 # qwen-vl modlens config set openai.apiKey modlens config set openai.model qwen3-vl-plus [large code block omitted]bash npx -y
06
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