ad-spend-watch-evidence

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提供された広告費台帳に閾値と最小サンプル規則を適用し、超過項目を抽出するオフライン確認スキル。欠項は未知のまま扱います。

AIスキル大辞典による日本語要約
品質評価93/100評価確度:十分
人気度(GitHub Star) 100発掘スコア 61
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このSkillでできること

  • ✓提供された台帳行に閾値と最小サンプル規則を適用する
  • ✓閾値を超えた項目を出力する
  • ✓入力の欠項や意味上の不足を未知のまま出力に残す
  • ✓JSON入力をローカルで処理する
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使い方

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STEP 1

処理対象の台帳データをJSONで用意する

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STEP 2

入力構造と参照内容を確認する

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STEP 3

JSONを標準入力からスクリプトへ渡して処理する

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STEP 4

終了コードと出力字段を確認する

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Skillのインストール

このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。

Repository:
https://github.com/makecindy/cindy
手動でインストールする

README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。

git clone https://github.com/makecindy/cindy.git
cd cindy
git lfs pull
pnpm install
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このSkillを使うプロンプト例

Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。

この台帳データに閾値と最小サンプル規則を適用し、超過項目を抽出してください。欠項は推測せず未知のまま残してください。
出力例を見る
[object Object]
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安全性チェック

自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。

外部API通信検出あり
Shellコマンド実行検出あり
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
  • shell: d through SkillHub or manually. Minimal entry point: ```bash git clone https://github.com/makecindy/cindy.git cd cindy git lfs pull pnpm install ```
  • shell: fs pull pnpm install ``` ## Development entry points ```bash # Mainland China Cindy account pnpm restart:desktop:remote --region=cn # Global Cindy ac
  • network: our own API keys, or use local models. See [cindy.app](https://cindy.app) for service details, [pricing](https://cindy.app/#pricing), and [downloads](htt
  • network: app](https://cindy.app) for service details, [pricing](https://cindy.app/#pricing), and [downloads](https://cindy.app/download/). Linux users: see the [
  • credential: it inside Cindy — no duplicate bill — connect your own API keys, or use local models. See [cindy.app](https://cindy.app) for service details, [pricing](
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