01
このSkillでできること
- ✓症例情報を整理し、臨床上の論点を構造化する
- ✓文献やガイドラインに基づくエビデンス検討を支援する
- ✓GRADEや複数の評価枠組みに沿って情報を整理する
- ✓治療計画・臨床報告・品質確認の草稿を作成する
02
使い方
01
STEP 1
症状、診断、治療、エビデンスに関する質問を入力する
02
STEP 2
不足している意思決定上重要な情報を明示する
03
STEP 3
必要に応じて集中モードまたは複数段階のワークフローを選ぶ
04
STEP 4
出力を資格のある医療専門職が確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/makidav/clinical-assistant手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
git clone https://github.com/makidav/clinical-assistant.git
cp -r clinical-assistant ~/.claude/skills/04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
この症例について、重要な不足情報を明示しながら、鑑別検討と関連エビデンスの調査計画を作成してください。出力例を見る
不足情報を決定木として整理し、鑑別候補、必要なエビデンス、確認すべき不確実性を含む臨床支援用の草稿を示します。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信明確な記述なし
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス明確な記述なし
認証情報明確な記述なし
06