01
このSkillでできること
- ✓MCPサーバーの接続情報と公開ツールを検査する
- ✓グループ、ツール、条件付き権限を確認・保存する
- ✓MCPアクセスの削除結果を検証する
- ✓Vaultのユーザー、グループ、権限情報を参照する
02
使い方
01
STEP 1
対象サーバー名とStreamable HTTP MCP URLを確認し、既存接続を重複作成しない
02
STEP 2
環境とユーザー一覧を調べ、実在するグループID・ユーザーID・ツール名を使う
03
STEP 3
各ツールの承認済みフィンガープリントと引数パスを検証してから権限を保存する
04
STEP 4
保存後にグループ、ツール、条件、接続状態を再確認する
03
Skillのインストール
初心者におすすめ
AIにこのSkillを追加してもらう
GitHub URLごとCodexやClaude Codeへ渡し、現在の環境に合う方法を判断してもらいます。
このGitHubリポジトリにあるSkillを確認し、現在の環境に適した方法でインストールしてください。
インストール後、正常に利用できることを確認し、基本的な使い方も簡潔に説明してください。
Repository:
https://github.com/manishiitg/coding-agent-loop手動でインストールする
README / SKILL.mdから機械抽出できたコマンドのみ表示しています。推測したコマンドではありません。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/manishiitg/coding-agent-loop/main/install.sh | bashmkdir agentworks && cd agentworks
git clone https://github.com/manishiitg/coding-agent-loop.git
git clone https://github.com/manishiitg/mcpagent.git
git clone https://github.com/manishiitg/llm-provider-mcp.git multi-llm-provider-go
cd coding-agent-loop
(cd frontend && npm ci)
(cd agent_go && go mod download)
./run_agentworks04
このSkillを使うプロンプト例
Skill名を明示すると、意図したSkillを使わせやすくなります。自動発動型では必須とは限りません。
MCPサーバーを確認し、グループ「分析チーム」に、organizationSlug が「example-org」のツールだけを許可する条件付きアクセスを設定して、結果を検証してください。出力例を見る
接続済みサーバーとツール数を確認しました。分析チームには、検証済みフィンガープリントを持つ対象ツールへ、organizationSlug=example-org の条件付き権限を保存し、適用結果を確認しました。05
安全性チェック
自動解析による参考情報です。Skillの安全性を保証するものではありません。
外部API通信検出あり
Shellコマンド実行明確な記述なし
ファイル読み取り明確な記述なし
ファイル書き込み明確な記述なし
ネットワークアクセス検出あり
認証情報検出あり
検出根拠を見る
- network: ackend builds against two engine libraries, [mcpagent](https://github.com/manishiitg/mcpagent) and [multi-llm-provider-go](https://github.com/manishiitg/
- network: b.com/manishiitg/mcpagent) and [multi-llm-provider-go](https://github.com/manishiitg/llm-provider-mcp), which `agent_go/go.mod` expects to find next to t
- credential: re, explain it accurately; authentication needs secure credential setup. Group access is assigned separately: use SQL for explicitly requested simple assig
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